「一週外送訂單抵過去6年總和!」foodpanda三大動作,引爆台灣外送市場
「一週外送訂單抵過去6年總和!」foodpanda三大動作,引爆台灣外送市場

落地超過7年時間,foodpanda(空腹熊貓)首度公布營運成績單,強調在消費者和餐廳端都有斬獲,包含:每日訂單數年成長25倍、活躍使用者年成長20倍、合作餐廳年增兩倍等,並趁勢推出「外帶自取」、「單車與步行外送員」、「延長外送時間」等服務,看好2019年能成為台灣外送年。

單週業績爆量,foodpanda:2019是台灣外送年

今年訂單有很明顯成長,一週單量總數抵得上過去6年總和! 」foodpanda董事總經理方俊強分享,其實自家外送訂單每年都有翻倍成長,只是今年的曲線特別驚人,之所以出現爆炸性成長的原因,可能和累積使用者突破「關鍵多數」(critical mass)有關,當使用外送習慣養成,其實就會有好的正向循環,不需大量支出也能有效益。

他解釋,foodpanda目前在全台11個縣市上線,擁有上萬間合作餐廳與萬名外送員,這些成績並非能用單一因素來解釋,而是個別的努力逐漸看見成效,例如:很早之前就推出「現金支付」,吸引年輕消費者上門,才能創造北一女門口的中午送餐奇景。

foodpanda 7週年成績
新北、台北和台中市是foodpanda在台灣的三大重點區域,但他們指出像台南等新上線城市也有驚人的成長力道。
圖/ foodpanda

另一方面,餐廳的合作意願增加,也是他們看好市場的原因。

foodpanda 7週年成績
小店家和中式餐點,是外送服務兩大命脈。不過從消費習慣觀點來看,「大品牌」仍有很強吸引力。
圖/ foodpanda

方俊強指出,台灣約有14萬間餐廳,按估算僅有18%和各大外送平台合作,「 代表仍有82%的成長空間能夠努力 」。其中,連鎖品牌是相當重要的業績來源,如肯德基、必勝客、Subway等連鎖品牌,貢獻foodpanda三成以上訂單。

他表示,foodpanda和各連鎖龍頭一直都有合作,未來會更強化這一點,提出更多展店合作計畫。因為消費者剛接觸外送服務時,會習慣尋找熟悉品牌,所以掌握這些大牌子有其必要性,但長久來說,餐廳種類當然是越多越好,小餐廳也一樣重要。(UberEats快速擴張後遺症?彰化、嘉義才試營運,外送員卻醞釀罷工

增加外送員編制,外送時間再延長

foodpanda 7週年成績
為了強化外送品牌力,foodpanda董事總經理方俊強(右)也找來藝人吳慷仁當首位代言人。
圖/ foodpanda

面對UberEats、deliveroo(戶戶送)等市場對手,foodpanda打算加快腳步進擊,除了擴大餐廳數、種類,也在服務下功夫。

首先是 增加外送員編制 ,在機車外送之後,新增腳踏車和步行外送選項,藉此舒緩機車外送的龐大需求;其次, 推出「外帶自取」服務 ,讓能順路經過餐廳的消費者省下外送運費,目前約有1千家餐廳測試中;最後則是 延長外送時間 ,在台北市、新北市(板橋、土城、三重、蘆洲、中和、永和)提供24小時外送,其他區域則從清晨5點30分開放到凌晨2點。

foodpanda坦言,今年的行銷金額和去年相比,確實有數倍的成長,不過外界常注意的「免外送費」優惠,其實只是行銷的一部份,主要花費仍是在吸引更多未接觸外送服務的民眾和餐廳加入,希望在2019年底前讓更多縣市上線。(搭上foodpanda、UberEats外送熱,佳世達靠一招把點餐系統做到台灣No.1

「我們的終極目標,是在台灣所有縣市上線!」方俊強說。

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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